2018年，新华网进一步打造媒体创意工场，拥有了新的制播场所-■，更重要的是基于此，生产出大量新技术应用的创新新媒体产品。

　　网易新闻也在尝试接入DeepSeek，我们的初衷是用户停留时长。对我们来说，用户时长就是广告•△。当然除了简单的搜索聚合•△，更重要的还是开发出更适合的使用场景◆△，让用户能和产品产生互动。

　　屏幕△▼、性能和续航同档领先 iQOO Neo10 Pro+到手2799起

　　内容生产方面★•…，要写一家公司不好是相对容易的，但资本市场和用户也更愿意看到怎样发现一家好公司。比如▪，2022年，财经同行就已经有小范围推荐买泡泡玛特股票；上周泡泡玛特发财报△◆●，业绩可以用炸裂来形容，公司股价再次爆发增长。所以●…●，信息报道，更多也是考验我们发现新公司价值的能力，这是比较安全也更为长久的做法。

　　第二个跟互动有关。无论是微博还是新浪财经客户端，都有大量的UGC内容，很多网友的评论非常有价值，彼此互相交流分享•◆，但同时，网友也会表达情绪，怎样合理地引导情绪表达也特别重要。

　　如果用AI是为了比谁发得快，那就比谁家的 AI 能力更强-◆。但这又会造成资讯垃圾的问题。公司公告发出来，交易所可以直接改写发布■，没有必要所有媒体去改写一遍，我认为这是利用AI的错误方式。媒体当下真正应该思考的是在搜索端的影响力如何体现-★。当用户使用AI搜索之后，出现的结果中选用了哪家媒体的信息，这个影响力如何建立。

　　以海量的上市公司公告为基础•，财中社基本实现了对上市公司资讯的全覆盖，但内容发布严格执行“三审三校”程序。读创客户端安排经验丰富的财经专业人员，组建了专门审核团队•△-，对财中社内容进行严格把关。AIGC可以提升财经领域内容生产力，但代替不了专业人员审核。从这个意义来说，财经专业素养依然是最宽的护城河。

　　田华（网易传媒副总裁）△：AI大模型一出来，媒体都非常紧张。但不管怎么发展，信源还是需要人去生产的，这是我们要坚定的。AI目前无法做到的，是对信源的审核。哪怕使用AI解读公告、财报，也是要有人把公报本身的基础信息生产出来。所以有了AI，我们更应该关注原创的定义。

　　最后就是，公司报道必须要客观，包括一些财报分析等，需要具备专业能力的人…■，要对投资者、对公司负责任，不能有瑕疵★•，这对我们平台来说是基本要求；当然对从业者，这又是很高的要求。

　　在公关领域，许多同行害怕与媒体打交道，这并不罕见。但以我曾经作为媒体人的视角来看▪-=，企业与媒体之间存在着一种相互融合、共同发展的模式…■-。我始终要求自己紧跟时代步伐，关注每年“两会”的相关内容，思考如何让企业的传播与媒体紧密配合。我认为这其中蕴含着巨大的发展空间。毕竟…，并非所有媒体公关从业者都有媒体从业背景，也并非都能从构建与媒体良性关系的角度去思考问题。

　　舒桂林（深圳报业集团读创客户端负责人兼《财中社》社长）◆●：深圳报业经过近半年酝酿，于2024年8月26日，深圳经济特区成立44周年之际，联合北京合作方启动了财中社项目。截至目前△……，财中社成立7个多月，日均发稿量超过500条。财中社受众定位于资本市场参与者，专注于证券市场的动态资讯▼，致力于打造“资讯+视频+服务+数据”的业务闭环，为金融机构、上市公司、投资者等市场参与者提供有价值的金融信息服务。

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　　到今天这样的AI时代，我们也比较重视AI的技术创新•，包括鼓励全员对AI采编助手的实际应用，用AI做图、AI校对等等，做过很多类似的创新尝试。但是AI确实会骗人，尤其是我们做新闻，必须绝对强调内容线世纪经济报道总裁）

　　岳才勇（新浪党委副书记、新浪财经副总编辑）：我想说三点我的感受。第一个，对我们金融信息服务平台来讲，第一位要重视安全合规，严格遵守报道红线，不能只管内容生产运营，不顾安全★，这涉及到方方面面◆…▪。新浪财经聚焦为投资者服务，多做高质量★•▼、有价值的市场资讯◆…•，及时准确专业地将国际国内资本市场的动态、行情、数据、交易等提供给各层次的投资者。

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　　财中社主要通过AIGC高效处理金融△、证券领域的海量信息=■，基于大数据分析平台与独特的知识图谱等技术支撑，快速生成财经资讯-▼，极大地提高了财经资讯的时效性和生产力-●▪。财中社分发渠道几十个，除了读创外，还有今日头条、新浪▼、搜狐、网易▼▪=、微信公众号、东方财富、万得、腾讯自选股、同花顺等各大平台，内容影响力迅速提升△-。

　　信息过载、内容同质化，AI能够快速生成部分标准化内容•■•，如体育简讯、财经数据报道等，这对媒体此类基础内容创作构成竞争压力。同时，在技术更新上，AI技术将其融入媒体内容生产、分发和管理的各个环节，需要投入大量资金和人力，这对资源有限的媒体机构来说成为较大的负担。

　　但同时，AI时代也给媒体的内容生态带来机遇。媒体如何应对AI挑战，又如何抓住新的发展机遇=？

　　邱小敏（新华网编委）•△：我理解●◆★，今天活动主题所提的新媒体时代，肯定不是讲我们这一代的互联网媒体公司。而是新的社交媒体平台■=…，更新的新技术、新传播手段…◆。大概从 10 年前我们开始往这个方向努力，最早叫数据新闻，也就是做数据、图表，逻辑做得更清晰△◆=、更美观的一种传播方式，大约 2014 年左右开始●，这一类产品的典型因应微信、微博兴起后的传播习惯改变所发生。

　　日前，《财中社》主办的“智媒未来★…•”新媒体时代创新与共赢主题沙龙在北京举行。国内8家知名媒体总编辑及相关负责人探幽烛微，分享洞见；同时也邀请到企业代表参与其中，一起深度研判•●、探讨。

　　深圳是GDP排名全国第三的城市◆■，有500多家境内外上市公司--。深圳报业一直致力于打造与深圳城市地位相匹配的财经新媒体，读创客户端上线月，目前在财经界已经形成了强大传播力和影响力，未来将携手财中社继续深耕垂直细分领域。人工智能技术被广泛应用，深圳报业也积极探索，推出了一系列创新举措▪△，集团“深新智媒-■•”系统集合了各种AI功能，如AI审核、AI写稿、AI小视频等等。

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　　薄红恺（微博执行总编辑、总编室主任）：微博2024年接入相关人工智能的技术后，推出了微博智搜等技术,。为了保证权威的信息搜索结果，我们都引用来源可信、权威的媒体帐号，对该部分帐号强化展示的同时，也对有风险的内容进行提示。因为当前的AI搜索结果存在的一大问题就是“AI幻觉”，人为制造谣言，为了防止在重大事件上的失误，我们尽可能提升央媒、地方媒体的信息权重。

　　在AI时代到来之后，有几个问题还是需要注意。比如我们经常评选的年度十大假新闻，到 AI 时代以后这个假新闻就成为一种常态了。而且通常是连假新闻的源头都没法找到。所以对谣言的甄别会成为我们的一个重点；第二个是安全内容的管控，第三个是垃圾信息的识别，第四个是版权问题。

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　　对媒体来说，在智媒时代，原先媒体依赖的广告收入被短视频平台或新闻资讯平台抢夺，即使把内容影响力做大●…-，也很难变现。传统媒体和公域流量是天生的●•“敌人”，过去十年媒体围绕平台创新，花费大量的精力把号做大，通过媒体号来变现，然后发现…••，这是个坑。2024年中国广告市场大概1.4万亿元，抖音、阿里加上腾讯★…，每家都拿走大几百万亿元，剩下的一丁点份额才轮到几十万家媒体来分。